Cambridge
Academy
In London

المقدمة:

تتناول هذه الدورة التدريبية كيفية إدارة المشاريع التقنية في ظل التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوفر للمشاركين الأدوات والاستراتيجيات اللازمة لتخطيط وتنفيذ ومراقبة المشاريع التقنية التي تتضمن حلولاً أو تطبيقات للذكاء الاصطناعي. تهدف الدورة إلى تمكين المهنيين من تحقيق التوازن بين المتطلبات التقنية والتجارية، وتعزيز قدراتهم على اتخاذ قرارات فعالة تعتمد على البيانات.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

•        فهم الخصائص الفريدة للمشاريع التقنية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي.

•        تطبيق منهجيات فعالة لإدارة المشاريع التقنية المعقدة.

•        دمج أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في مراحل تخطيط وتنفيذ المشروع.

•        تقييم المخاطر الأخلاقية والتقنية المرتبطة بمشاريع الذكاء الاصطناعي.

•        تعزيز كفاءة الفريق باستخدام الأتمتة والتحليلات المتقدمة.

•        قياس أداء المشروع باستخدام مؤشرات قائمة على البيانات.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

•        مدراء المشاريع التقنية

•        مهندسو الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

•        المدراء التنفيذيون ومهندسو الحلول

•        المطورون ومحللو الأعمال

•        قادة الفرق العاملة على مشاريع الذكاء الاصطناعي

•        الراغبون في تعزيز مهاراتهم في إدارة المشاريع التقنية الحديثة

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول : مدخل إلى المشاريع التقنية والذكاء الاصطناعي

•        الفرق بين المشاريع التقنية التقليدية ومشاريع الذكاء الاصطناعي

•        دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

•        مفاهيم أساسية في إدارة المشاريع باستخدام تقنيات حديثة

•        دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي

•        دراسات حالة من مشاريع واقعية

•        مقدمة لأدوات وتقنيات تحليل البيانات في سياق المشاريع

اليوم الثاني: تخطيط المشاريع التقنية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

•        تحديد نطاق المشروع وأهدافه الذكية (SMART)

•        إدارة المتطلبات التقنية والمعرفية

•        إعداد الجدول الزمني والميزانية

•        اختيار الفريق وتحديد المهارات المطلوبة

•        دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مرحلة التخطيط

•        تحليل مخاطر المشروع التقنية والأخلاقية

اليوم الثالث: التنفيذ والمراقبة في مشاريع الذكاء الاصطناعي

•        أتمتة المهام وإدارة تدفق العمل

•        مراقبة الأداء في الوقت الفعلي باستخدام التحليلات التنبؤية

•        التفاعل مع الفرق متعددة التخصصات

•        التكيف مع التغيرات التقنية والمتطلبات الديناميكية

•        استخدام أدوات إدارة المشاريع الذكية

•        التوثيق والإبلاغ المستند إلى البيانات

اليوم الرابع: الحوكمة والأخلاقيات في مشاريع الذكاء الاصطناعي

•        القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

•        الامتثال والمعايير الدولية للمشاريع التقنية

•        الأمن السيبراني وحماية البيانات

•        الشفافية وقابلية التفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي

•        حوكمة البيانات في بيئات المشروع

•        دور القيادة الأخلاقية في بيئات الذكاء الاصطناعي

اليوم الخامس: التحسين المستمر والابتكار في المشاريع التقنية

•        قياس نجاح المشروع باستخدام KPIs وتقارير الذكاء الاصطناعي

•        استخدام التعلم الآلي في تقييم الأداء والتنبؤ بالمخرجات

•        تحسين العمليات باستخدام تقنيات RPA وتحليل البيانات

•        إدارة المعرفة والدروس المستفادة

•        تعزيز ثقافة الابتكار داخل الفرق التقنية

•        تطبيقات مستقبلية في إدارة المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي